Сложные задачи - эффективные решения

Мы - специалисты в области разработки сложных систем для разных сфер

Начнем сейчас
img1 img2 img3
Немного О нас

4+

Более четырех реализованных наукоёмких проектов

5+

Команда из пяти опытнейших, высоквалифицированных специалистов

10+

Десятилетний опыт разработки сложнейших информационных систем
Мы -
Команда профессионалов, разрабатывающая наукоемкие enterprise-приложения для различных отраслей. Наша компания предлагает разработку интеллектуальных систем для решения любого рода задач и подписки на готовые сервисы. Мы работаем как с частными компаниями так и с гос. сектором.
Что мы умеем

NLP

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. Применительно к искусственному интеллекту анализ означает понимание языка, а синтез — генерацию грамотного текста. Решение этих проблем будет означать создание более удобной формы взаимодействия компьютера и человека.

Big Data

С точки зрения информационных технологий Big Data в совокупность подходов и инструментов изначально включались средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, системами управления базами данных категории NoSQL, алгоритмами MapReduce и реализующими их программными каркасами и библиотеками проекта Hadoop.

Social Media Analytics

Анализ социальных сетей представляет собой исследование социальных сетей, рассматривающее социальные отношения в терминах теории сетей. Эти термины включают в себя понятие узла и связи

Machine Learning

Машинное обучение (Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении общих закономерностей по частным эмпирическим данным
Наши Проекты
    Наши партнёры.